在浙江省上虞市，随着电力网络的不断扩展，高压线路的维护成为了一项重要而复杂的任务，传统的人工巡检不仅效率低下，还难以发现微小的线路缺陷，而无人机电力巡检以其高效、精准的优点，逐渐成为上虞电力巡检的新宠。
在复杂多变的自然环境中，如何让无人机精准识别高压线路的微小缺陷，成为了一个技术难题，这要求无人机搭载的高清摄像头具备高分辨率、强光抑制和自动对焦等功能，以捕捉到线路的每一个细节，通过先进的图像处理和机器学习算法，对拍摄到的图像进行智能分析，实现微小缺陷的精准识别和定位。
上虞地区的气候多变，对无人机的续航能力和抗风性能也提出了更高要求，在未来的发展中，如何进一步提升无人机的智能化水平、增强其适应性和可靠性，将是上虞电力巡检中亟待解决的问题。
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上虞电力巡检中，无人机利用高精度传感器和AI图像识别技术精准捕捉高压线路微小缺陷的蛛丝马迹。
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