在无人机电力巡检的实践中，一个常被忽视却又至关重要的细节便是“白内障”现象，这并非指人眼中的生理疾病，而是指无人机搭载的摄像头因雾、霾、烟尘等微小颗粒物在镜头内部凝结，形成类似人眼白内障的模糊状态，严重干扰图像清晰度与色彩还原，进而影响巡检的准确性和效率。
面对这一问题，专业技术人员需采取多项措施应对：定期清理无人机摄像头，确保镜头无尘无垢；利用先进的防尘、防雾技术对摄像头进行特殊处理，如纳米涂层技术，增强其抗污染能力；开发智能算法，通过图像处理技术自动识别并修正因“白内障”导致的图像失真问题，优化飞行路线与时间选择，避免在雾霾严重或空气质量不佳时进行巡检，也是有效减少“白内障”现象的途径之一。
“白内障”虽小，却不容忽视，它考验着无人机电力巡检技术的全面性与前瞻性，是推动该领域持续进步不可小觑的挑战之一。
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无人机电力巡检虽高效，白内障现象下的视觉障碍成隐形挑战。
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