在扬州的电力巡检中，无人机作为高效、精准的巡检工具，正逐渐成为电力部门不可或缺的助手，面对复杂多变的城市环境和老旧输电线路的隐蔽隐患，如何让无人机实现精准识别，成为了一个亟待解决的问题。
老旧输电线路因长期暴露在户外，其表面可能存在油污、锈蚀等难以察觉的隐患，传统的人工巡检难以全面覆盖，而无人机搭载的高清摄像头和红外热像仪虽能提供清晰的图像数据，但在复杂环境下如何有效提取关键信息，仍需技术突破。
针对这一问题，我们提出了基于深度学习的图像识别技术，通过训练无人机搭载的AI系统，使其能够自动识别老旧输电线路上的油污、锈蚀等异常情况，并实时反馈给地面控制中心，结合无人机自主飞行规划技术，确保无人机能够精准地飞越每一处可能存在隐患的线路段，实现全面、高效的巡检。
在扬州的实际应用中，这一技术已显著提高了电力巡检的效率和准确性，为保障城市电力供应安全提供了有力支持。
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