在绿地广场这一特定区域，由于树木茂密、建筑物众多以及人流频繁，无人机电力巡检面临着诸多挑战，树木的枝叶可能遮挡住电力线路的视线，使得无人机难以捕捉到清晰的图像进行精确分析，广场内高大的建筑物不仅增加了飞行的复杂度，还可能成为无人机信号的干扰源，影响其稳定性和准确性，人流量大意味着无人机在执行任务时需格外注意安全，避免误伤行人或造成其他安全事故。
为解决这些问题，技术上可采取以下措施：一是采用高分辨率摄像头和热成像技术，穿透树叶遮挡，实现电力线路的清晰成像；二是利用先进的避障系统，如激光雷达、超声波传感器等，帮助无人机在复杂环境中安全飞行和精准定位；三是通过大数据分析和人工智能算法，提前规划飞行路径，避开人流高峰时段和建筑物密集区域，加强与地面控制中心的沟通，实时接收指令调整飞行策略，确保任务高效、安全地完成。
在绿地广场这样的复杂环境中，无人机电力巡检需综合运用多种技术手段和策略，以实现精准定位并有效避免各种干扰。
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在绿地广场的复杂环境中，无人机电力巡检通过高精度GPS定位系统与智能避障技术精准作业、有效避免干扰。
在绿地广场的复杂环境中，无人机电力巡检通过高精度GPS、视觉识别与AI算法精准定位并智能避障。
在绿地广场的复杂环境中，无人机电力巡检通过高精度GPS、视觉识别与AI算法精准定位并智能避障。
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