在电力巡检的实践中，凌晨时段因其光线昏暗、能见度低的特点，给无人机巡检带来了不小的挑战，凌晨时分电网设备温度较低，是发现热故障缺陷的关键时期；低光照条件严重影响了无人机的视觉识别能力和飞行稳定性，增加了误判和碰撞的风险。
为解决这一矛盾，专业技术人员采取了以下措施：利用红外热成像技术辅助无人机进行巡检，即便在光线不足的情况下也能准确捕捉到设备的热状态异常；优化无人机的飞行路径规划和自主避障算法，确保在低光环境下也能安全、高效地完成任务；还为无人机配备了高亮度的LED灯组和红外激光扫描仪，既提高了自身的可见性，又增强了对周围环境的感知能力。
通过这些技术手段的应用，专业技术人员在凌晨时段也能有效开展电力巡检工作，既保证了巡检的准确性，又确保了作业的安全性和效率，这一实践不仅体现了技术创新的重要性，也展示了在特定环境下通过综合运用多种技术手段来克服困难的智慧。
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