在安康地区的电力巡检中，无人机技术正逐步成为电网安全保障的“空中卫士”，如何确保无人机在复杂多变的地理环境和气候条件下，依然能够精准高效地执行电力巡检任务，是当前面临的一大挑战。
问题：
如何优化无人机的自主导航系统，以适应安康地区复杂地形（如山区、峡谷）的电力线路巡检？
回答：
针对安康地区复杂地形对无人机自主导航系统的挑战，我们采用了多传感器融合技术，包括高精度GPS、惯性导航系统（INS）以及视觉避障系统，通过这些技术的综合应用，无人机能够在山区、峡谷等复杂环境中实现高精度的自主定位和避障，我们开发了基于机器学习的智能路径规划算法，能够根据实时气象数据和电网设备状态，自动调整飞行路径和检查点，确保无人机在最佳条件下执行任务，我们还加强了无人机的续航能力和负载能力，确保其在长时间、高强度的巡检任务中依然保持稳定性能，这些措施的实施，不仅提高了无人机在安康地区电力巡检的效率和准确性，也极大地降低了人工巡检的风险和成本。
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