在句容市，电力线路穿梭于山川之间，地形复杂多变，这对无人机的电力巡检提出了新的技术难题，如何确保无人机在复杂地形中稳定、高效地进行自主导航，成为亟待解决的问题。
针对这一挑战，我们提出了以下优化策略：利用高精度GPS模块和视觉传感器融合技术，提高无人机在复杂环境下的定位精度和稳定性；通过深度学习算法对句容地区的地形进行建模，使无人机能够“学习”并适应各种地形特征，实现更加智能化的飞行路径规划；我们还引入了基于AI的避障系统，确保无人机在遇到障碍物时能够迅速做出反应，安全避让。
通过这些技术手段的优化，我们相信能够显著提升句容地区电力巡检的效率和安全性，为电力行业的智能化转型贡献力量。
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