在绿地广场这一特定区域进行无人机电力巡检，面临着诸多挑战，绿地内树木茂密，地形起伏，这要求无人机具备高精度的GPS定位和避障能力，以避免与障碍物碰撞，广场内人流密集，无人机需在确保安全的前提下进行作业，这对其飞行控制和通信技术提出了更高要求，绿地广场的植被覆盖可能影响无线信号的传输，对无人机的远程操控构成挑战。
为优化在绿地广场的电力巡检路径，可采取以下策略：一是利用先进的路径规划算法，根据实时传回的图像和地形数据，动态调整飞行路线，避开障碍物和人群密集区，二是采用多旋翼与固定翼混合动力设计，以适应不同地形和延长续航时间，三是加强无线通信技术，如采用5G或卫星通信，确保在复杂环境中信号稳定、传输速度快，四是引入AI智能识别技术，对关键电力设施进行快速定位和检查，提高巡检效率和准确性。
通过这些措施，可以确保无人机在绿地广场的电力巡检中既安全又高效，为城市电力设施的维护提供有力支持。
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在绿地广场的复杂环境中，通过集成GPS导航、AI路径规划与实时数据分析技术优化无人机电力巡检路线。
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