在衢州这座历史悠久而又充满现代气息的城市，电力巡检工作正经历着由传统人工向智能化的转变，无人机电力巡检以其高效、精准的特质，逐渐成为电网维护的“新宠”，如何在复杂多变的城市环境中，优化无人机的飞行路径，以进一步提升巡检效率，成为了一个亟待解决的问题。
针对衢州地区特有的地形地貌和气候条件，我们提出以下优化策略：利用高精度地图数据和实时气象信息，构建三维立体模型，为无人机规划出最短的飞行路径，避开高楼林立、信号干扰严重的区域，采用先进的路径规划算法，如A*算法或RRT*（Rapidly-exploring Random Trees），在保证安全的前提下，最大化单次飞行的巡检覆盖面积，引入AI图像识别技术，对关键输电线路进行实时监测与智能分析，及时发现潜在故障点，减少人工复核工作量。
通过这些技术手段的融合应用，衢州的无人机电力巡检将更加高效、智能，为城市电网的安全稳定运行提供坚实保障。
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优化衢州无人机电力巡检飞行路径，通过AI智能算法规划最短、最安全的路线图以提升效率。
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