在无人机电力巡检的广阔领域中，面对复杂多变的地形，尤其是那些如同象牙般尖锐、崎岖不平的山区或丘陵地带，如何确保无人机能够安全、高效地完成任务，成为了一个亟待解决的“象牙挑战”。
问题： 在这些地形复杂的区域，如何设计并实施有效的无人机飞行路径规划，以避免因地形突变导致的飞行障碍和电池耗尽问题？
回答： 针对这一挑战，我们可以采用以下策略：利用高精度三维地形数据，构建精细的数字地形模型（DTM），为无人机提供精确的地理环境信息，开发智能路径规划算法，该算法能够根据DTM数据自动生成最优飞行路径，避开象牙般尖锐的岩石和陡峭斜坡，结合无人机的剩余电量和任务需求，动态调整飞行速度和高度，确保在电池耗尽前完成巡检任务，引入避障技术，如激光雷达（LiDAR）和视觉传感器，使无人机在遇到突发障碍时能够即时反应，安全避让。
通过这些综合措施，我们能够为无人机电力巡检在复杂地形中铺设一条“智慧之路”，有效应对“象牙挑战”，确保电力巡检工作的安全与高效。
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无人机电力巡检在复杂地形中面临象牙挑战，需灵活运用AI与多旋翼技术高效应对。
面对复杂地形，无人机电力巡检需精准导航与智能避障技术并重。
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