随着“小满”节气的到来，我国多地进入雨季，频繁的降雨给电力巡检工作带来了新的挑战，对于依赖视觉和红外成像的无人机电力巡检而言，雨滴和雾气会严重影响其图像清晰度和检测精度，增加漏检和误判的风险。
针对这一问题，专业技术人员建议采取以下措施：一是优化无人机的防雨设计，如增加防水罩、使用防水材料等，确保无人机在雨中也能稳定工作；二是利用先进的图像处理算法，通过算法优化和机器学习技术，提高无人机在恶劣天气下的图像识别能力；三是加强无人机与地面控制中心的通信，确保在雨中也能实时传输清晰数据，为电力巡检提供可靠保障。
通过这些措施，无人机电力巡检可以在“小满”时节有效应对多雨天气的挑战，为电力系统的安全稳定运行提供有力支持。
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